Содержание
Введение 4
1. База знаний предприятия. Структура базы знаний. Интеллектуальный капитал и его классификация. Структурный и человеческий интеллектуальные капиталы предприятия. Экспертные системы 7
2. Исследование процессов инженерии знаний: извлечение, приобретение и формирование новых знаний 23
3. Формализация недостатков процесса извлечения знаний и сложностей их приобретения. Формирование предложений по решению проблемы извлечения данных на предприятии с целью приобретения и формирования интеллектуального капитала 39
4. Изучение метода анализа иерархий. Исследование его применимости для приобретения знаний на предприятии. Решение проблемы выбора шкалы сравнения 59
5. Изучение метода обобщенных экспертных суждений при нечетком выводе. Исследование его применимости для приобретения знаний на предприятии. Сравнение изученных методов приобретения знаний и выбор наилучшего для приобретения интеллектуального капитала 70
6. Изучение методов Data Mining. Изучение процесса поиска полезных знаний в «сырых». Исследование применимости метода деревьев решений для формирования интеллектуального капитала предприятия. Разработка алгоритма формирования интеллектуального капитала 76
7. Построение обобщенной модели извлечения, приобретения и формирования интеллектуального капитала. Оформление диссертационного исследования 83
Заключение 91
Список литературы 93
Приложение А – Официальная статистика по сделкам с интеллектуальным капиталом (2000 – 2009 гг.) 96
Приложение Б – Пассивные методы извлечения знаний 98
Приложение В – Сравнительные характеристики активных индивидуальных методов извлечения знаний 99
Приложение Г – Источники для выбора фасетов 100
Приложение Д – Использование внешних таксономий 101
Приложение Е – Использование существующих внутренних таксономий 103
Приложение Ж – Поиск информации в фасетной классификации 104