Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях

Выдержка из дипломной работы, по теме: Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях - несет исключительно ознакомительное назначение и может отличатся от имеющейся в наличии. Рекомендуем скачать краткую - версию для получения более полного представления о предлагаемой курсовой работе.

ВВЕДЕНИЕ

Практически любое экономическое явление в реальной действительности связано со многими другими. Например, на снижение себестоимости продукции воздействуют не только рост производительности труда, но и эффективность использования материальных ресурсов, оборудования, рабочего времени и др. Поэтому экономическое исследование является многосторонним, то есть включает рассмотрение не одного, а целого ряда взаимосвязанных факторов.
Основными задачами, возникающими при проведении такого рода исследований, являются количественная оценка тесноты взаимосвязи изучаемых признаков, выбор наиболее информативных из них и составление регрессионной модели в виде уравнения
y≈f(x1,x2,...,xp).
Эти задачи решаются методами множественного корреляционного и регрессионного анализа, которые включают следующие основные этапы:
1. Логический анализ.
2. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, ее анализ. Отбор факторов в модель.
3. Построение множественной регрессионной модели, проверка ее значимости.
4. Проверка значимости множественного (совокупного) коэффициента корреляции.
5. Экономическая интерпретация полученных результатов.
Целью работы является использование корреляционно-регрессионного анализа в экономических исследованиях.
В процессе работы предполагается осуществить изучение теоретических аспектов темы, решить практическое задание с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Предполагается воспользоваться программой проведения множественного корреляционно-регресионного анализа - "Regre". Программа представляет собой удобный специализированный пакет проведения статистических исследований.
"Regre" обладает простым интуитивно-понятным интерфейсом. Многочисленные механизмы коррекции ошибок и неверного ввода помогут при вводе большого объема данных. Результаты работы программы выдаются в виде отчета с подробным анализом полученных данных.
Программа "Regre" была создана для облегчения и автоматизации проведения множественного корреляционно-регрессионного анализа. Для выполнения этих функций программа обладает следующими возможностями:
1. Построение таблицы парных коэффициентов корреляции.
2. Возможность автоматического отбрасывания признаков, оказывающих слабое влияние на результативный, а также мультиколлинеарных признаков.
3. Определение средних значений и средне - квадратичных отклонений для всех признаков.
4. Нахождение коэффициента множественной корреляции.
5. Нахождение свободного члена и коэффициента регрессии множественной регрессионной модели.
6. Проверка значимости множественного коэффициента корреляции при выбранном уровне значимости.
7. Нахождение коэффициента детерминации.
8. Построение множественной регрессионной модели.
9. Проверка значимости множественной регрессионной модели при выбранном уровне значимости.
10. Интерпретация экономического смысла коэффициентов регрессии.
11. Вывод таблицы остатков вычислений зависимой переменной.
12. Построение уравнения регрессии в стандартизованном масштабе.
13. Определение смысла коэффициентов регрессии и эластичности.
14. Передача исходных данных из/в Excel.
15. Настройка внешнего вида отчета под себя.
В аналитической части будут представлены расчеты с использованием освоенного методологического аппарата и компьютерной техники.